Yapay zeka destekli yaya geçit sistemi geliştiriliyor
Ondokuz Mayıs Üniversitesinde (OMÜ) yapay zeka ile sinyalizasyon sistemi geliştiriliyor. Yeni sistemle her yayaya durumuna özel geçiş süresi verilecek.
OMÜ Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı personeli Recep Arslan'ın koordinesinde hazırlanan "Yaya Geçitlerinde Takip Tabanlı Akıllı Yaya Geçidi Sinyal Sistemi Geliştirilmesi Projesi", Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Ulaştırma Ana Bilim Dalı Öğretim üyeleri Doç. Dr. Metin Mutlu ve Doç. Dr. Mehmet Fatih Yılmaz, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Durmuş Özkan Şahin, Yüksek Bilgisayar Mühendisi Recep Arslan, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencisi Fuat Yavuz ve İnşaat Mühendisliği Bölümü öğrencisi Zahid Enes Genç tarafından Türkiye'nin ulaştırma teknolojilerinde dijitalleşmeye yönelik ulusal vizyonuna katkı sağlamak amacıyla kurulan "CEITSS Lab" laboratuvarında 6 ayda geliştirildi.
Proje, geçen ay Ulaştırma ve Altyapı Bakanlığı tarafından Türkiye'de ulaşım sistemlerini daha akıllı, güvenli, verimli ve sürdürülebilir hale getirmeyi amaçlayan Akıllı Ulaşım Sistemleri Türkiye (AUS Türkiye) tarafından düzenlenen 8. Ulaşımda Aklın Yolu Ödülleri kapsamında "Akademik AR-GE Ödülü"ne layık görüldü.
Sistem normal bireylere kişi sayısını algılayan sensörler sayesinde standart geçiş süresi verirken, engelli ya da yaşlı bireylere ise kart okuma butonuna ulaşım kartlarını okutmaları halinde daha uzun süre geçiş süre sunuyor.
Sistem, anlık olarak takip ederek yaya geçiş alanında bir kişi tespit ettiğinde yayalar için yeşil ışığı devreye alırken, yaya yoksa trafik akışını kesmeden araçların zamandan tasarruf etmesini sağlıyor.
|
Yorumcuların dikkatine… • İmlası çok bozuk, • Büyük harfle yazılan, • Habere değil yorumculara yönelik, • Diğer kişilere hakaret niteliği taşıyan, • Argo, küfür ve ırkçı ifadeler içeren, • Bir iki kelimelik, konuyu zenginleştirmeyen, yorumlar KESİNLİKLE YAYIMLANMAYACAKTIR. |
Bu haber henüz yorumlanmamış...
Bunlar da ilginizi çekebilir...
