E-posta :
  Şifre :
    ► Üye olmak istiyorum
    ► Şifremi Unuttum

Yapay zeka destekli sistemler erken tanının önünü açıyor 

Hematolojik Nadir Hastalıklar Derneği Kurucu Başkanı Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zeka ve karar destek sistemlerinin, hematolojik nadir hastalıklarda erken teşhis için kıymetli olduğunu belirtti.

15.02.2026 - 15:47
Yapay zeka destekli sistemler erken tanının önünü açıyor

9. Hematolojik Nadir Hastalıklar Kongresi, "Erken Tanı Hayat Kurtarır" temasıyla KKTC'de gerçekleştiriliyor.

Kongrede, lenf bezi, kan ve kemik iliği kanseri gibi hematolojik kanserlerdeki son gelişmelerin yanı sıra iyi huylu hematolojik hastalıklara yeni yaklaşımlar, alanında uzman bilim insanlarınca ele alındı.

Hematolojik Nadir Hastalıklar Derneğinin ev sahipliğini yaptığı kongreye, yaklaşık 300 bilim insanı katıldı ve hematoloji ile nadir hastalıklar alanında 50'den fazla bilimsel oturum yapıldı.

Kongre kapsamında düzenlenen basın toplantısında Hematolojik Nadir Hastalıklar Derneği Kurucu Başkanı Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, Kongre Başkanı Prof. Dr. Abdulkadir Baştürk, Genel Sekreter Doç. Dr. Bahar Uncu Ulu ve Dernek üyesi Prof. Dr. Mehmet Ali Erkurt açıklamalarda bulundu.

Nadir hastalıklarda erken tanının önemine işaret eden Altuntaş, 28 Şubat Dünya Nadir Hastalıklar Günü'nün toplumda farkındalığın artırılması açısından önemli bir gün olduğunu belirtti.

Fevzi Altuntaş, dünya genelinde 300 milyondan fazla kişinin nadir hastalıklarla yaşadığını, tanımlanmış 7 binden fazla nadir hastalık bulunduğunu ve bunların önemli bir kısmının çocukluk çağında ortaya çıktığını kaydetti.

EKONOMİK AÇIDAN DA AĞIR YÜK

Dünya çapında her yıl yaklaşık 1,3 milyon yeni hematolojik kanser vakası görüldüğünü, 700 binden fazla kişinin ise hematolojik maligniteler nedeniyle yaşamını yitirdiğini aktaran Altuntaş, en kritik sorunun tanı gecikmesi olduğunu, tanı gecikmesinin yalnızca tıbbi değil, psikososyal ve ekonomik açıdan da ağır yük oluşturduğunu söyledi.

Altuntaş, bu hastalıkların yaklaşık yüzde 5-7'sinin hematolojik kökenli olduğunu, uluslararası verilere göre nadir hematolojik hastalıklarda doğru tanıya ulaşma süresinin ortalama 5-7 yılı bulabildiğini ifade etti.

Bilimsel gelişmelerin nadir hastalıkların seyrini değiştirdiğine işaret eden Altuntaş, kongrede erken tanı algoritmaları, ileri genetik analiz yöntemleri, genomik taramalar, ileri immünolojik testler, hedefe yönelik tedaviler, immünoterapiler ve hücresel tedavi platformlarının çok disiplinli bir çerçevede ele alındığını anlattı.

Altuntaş, genetik tedavilerle birçok nadir hastalıkta önemli mesafe katedildiğini belirterek, hematoloji, genetik, immünoloji ve patoloji başta olmak üzere farklı disiplinlerin birlikte çalışmasının, nadir hastalık yönetiminde bütüncül ve entegre bir modelin temelini oluşturduğunu dile getirdi.

ETİKETLER:
yapay zeka , erken tanı ,
YORUMLAR
 Onay bekleyen yorum yok.
Üye girişi yapmadınız. Misafir olarak yorum ekleyebilirsiniz. Üye olmak için tıklayın.
  Yorumcuların dikkatine…

İmlası çok bozuk,
Büyük harfle yazılan,
Habere değil yorumculara yönelik,
Diğer kişilere hakaret niteliği taşıyan,
Argo, küfür ve ırkçı ifadeler içeren,
Bir iki kelimelik, konuyu zenginleştirmeyen,

yorumlar KESİNLİKLE YAYIMLANMAYACAKTIR.

Bu haber henüz yorumlanmamış...

KATEGORİDEKİ DİĞER HABERLER
Şap hastalığına karşı bitkisel çözüm
MAKÜ Veteriner Fakültesi, şap hastalığı yüzünden beslenemeyen hayvanlar ...
Uzmanlar uyarıyor: Dalgalı tırnak vücudun alarmı
Tırnak yapısındaki değişimlerin çoğu zaman vitamin ve mineral eksiklikleriyle ...
Tümörü kısa sürede tespit eden sensör geliştirildi
İzmir'de girişimci Aleyna Yıldız ve ekibi, hastaların kan, idrar ve tükürük ...
 
Kanser tedavisi gören eşine 'Sevgililer Günü' sürprizi
Elazığ'da 3 çocuk annesi Şükran Tiryaki, kansere yakalanan ve uzun süre ...
Saatlerce kaynatılan kozalak, şuruba dönüşüyor!
Balıkesir'in Ayvalık ilçesinde kadınların geleneksel yöntemlerle ürettiği ...
Sevgililer Günü’nde yönü kendine çevirmek: Bilim öz-şefkatin gücünü anlatıyor
Sevgililer Günü çoğu kişi için romantik ilişkileri hatırlatsa da bu tarih, ...
 
Kamudaki sözleşmeli personelin geçebileceği kadrolar belirlendi
Kamudaki sözleşmeli personelin geçebileceği memur kadrolarının listesi açıklandı.
Bakan Memişoğlu: Sigara bırakma polikliniklerimize başvuru oranları 2 kat arttı
Bakan Memişoğlu, "Geçen seneye göre sigara bırakma polikliniklerimize ...
Sağlık turizminde yeni dönem
Sağlık Bakanlığı tarafından hazırlanan Uluslararası Sağlık Hizmetlerinde ...
 
SOSYAL MEDYADA TAKİP ET
FACEBOOK'TA TURKTIME
TWITTER'DA TURKTIME
 
KATEGORİLER
FOTO GALERİ
VİDEO GALERİ
ETİKETLER
  •KÜNYE
  •İLETİŞİM
  •REKLAM
 
 
  •Güncel
  •Siyaset
  •Dünya
  •Medya
  •Magazin
  •Spor
  •Kültür
  •Sağlık
  •Ekonomi
  •Dünya
  •Spor
  •Kültür
  •Ekonomi
  •Sağlık
  •Medya
  •Siyaset
  •Güncel
  •Dünya
  •Spor
  •Kültür
  •Ekonomi
  •Sağlık
  •Medya
  •Siyaset
  •Güncel
  •Aktüel
Gençlerbirliği
ygs sonuçları
Sosyal Medya
İstanbul Başakşehir
premier lig
Vedat İnceefe
Tarsus
Duygun Yarsuvat
Belarus